冷鏈車(chē)溫度數據的可視化主要有以下幾個(gè)優(yōu)勢:
監控品質(zhì)：通過(guò)折線(xiàn)圖實(shí)時(shí)顯示冷鏈車(chē)運輸途中的溫度變化情況，可以清楚地觀(guān)察是否有超出標準溫度范圍的情況發(fā)生，確保運送中食品藥品的品質(zhì)和安全。
異常報警：通過(guò)設置最大溫度閾值和報警規則，可視化可以在第一時(shí)間發(fā)現溫度異常情況(如冷藏室門(mén)未關(guān)嚴)，進(jìn)行及時(shí)報警通知，避免產(chǎn)品損壞。
過(guò)程優(yōu)化：利用溫度數據可視化的趨勢和地理分布分析，可以評估并優(yōu)化冷鏈車(chē)的運輸路線(xiàn)，負荷分配以及制冷系統運行參數，降低運輸過(guò)程中的溫度偏差。
故障檢測：異常的溫度抖動(dòng)可能暗示冷鏈系統的問(wèn)題，通過(guò)數據可視化可以及早發(fā)現這些故障信號，排查找到根本原因。
數據展示：通過(guò)直觀(guān)的溫度和熱點(diǎn)地圖，可以更好地向客戶(hù)和監管部門(mén)展示并解釋產(chǎn)品在運輸全過(guò)程的溫度控制情況。
總之，冷鏈車(chē)溫度監控的可視化與分析，是確保運送品質(zhì)和安全的關(guān)鍵手段。
轉自：互聯(lián)網(wǎng)